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产品定义
非靶向脂质组学is一种based onLC-MS/MSdevelop, 针对生物样本中脂质进行超高通量analyzeof产品. 该产品using针对性of脂质提取方法and脂质亲andof色谱系统, 搭配高分辨率质谱, most大程度实现对脂质分子of高通量analyze, 并canthrough添加脂质亚类内标实现绝对定量. 将detectandLipidSerach数据库进行一级, 二级信息of匹配, 实现脂质分子of定性and定量. 该产品be able to系统性解析生物体脂质组成and表达变化, 可have效帮助research脂类家族, 脂质分子in各种生物过程中of改变with功能.
技术路线
相对定量:
绝对定量:
技术优势
1. 海量数据库:LipidSearch数据库, 收录超过8大类,300种亚类,170万种脂质分子of谱图;
2. 高定性能力: 项目平均identify数量3300+,部分项目identify数量可达5000+;
3. 方法优势:QE系列高分辨质谱搭配efficient色谱方法, 实现高通量detect;
4. 学术认可: 已助力近百篇SCI发表, most高IF=46.3;
5. 严格质控:15+内标, 多项质控, 全程可回溯, provide放心of数据.
应用领域
1. 农口领域: 动植物生长发育, 植物抗逆research
2. 医口领域: 动植物生理病理, 生物标志物of发现
Data Analysis
analyze类型 | analyze内容 | 拟解决Question |
质控 | TIC, OCetc.多项 | 获得高质量数据 |
轮廓analyze | Superclass分类 | 获得detect结果of分类信息 |
差异analyze | 单变量Statistical Analysis (火山图etc.) | 反映每pcs变量of组间差异 |
多维Statistical Analysis (PCA, PLSDA, OPLSDAetc.) | 评估组间差异, 找到导致组间区别of影响变量 | |
功能analyze | 层times聚类analyze | 获得代谢物of表达模式信息 |
相关性analyze | 衡量两pcs变量of相关程度 | |
高级生信analyze | 回归analyze | 建立important代谢物and其他指标of关联 |
趋势聚类analyze | 探讨代谢物of含量趋势模式 | |
机器学习 | screen诊断性能良好of生物标志物 |
部分Data Analysis结果展示
代表性: 确保所取of样品be able to真实反映整体情况, 避免因样品偏差导致of结果失真.
避免污染: in取样, processand存储过程中, 要especiallynote避免任何形式of污染, including外源脂质of引入.
迅速process: 脂质is易降解of, 因此in采集后应尽快进行process, 以减少脂质降解and变化.
低温存储: in无法立即processof情况下, 样品应存储in低温条件下, such as-80℃或液氮中.
instrument校准: 定期进行instrument校准and维护, 确保instrument处于most佳状态.
方法optimize: according to脂质of特点and实验目标, optimize质谱analyze条件, 以获得most佳of分辨率andSensitivity.
数据预process: including基线校正, 去噪, 峰识别, 对齐and归一化etc.步骤, 以提高数据质量.
数据库比对: utilizing公共数据库 (such asLIPID MAPS) 进行脂质identify, 但需note数据库of更新andAccuracy.
Quality Control: using质控样品进行Data AnalysisofQuality Control, 确保结果ofstable性andreliable性.
整合多组学数据: 结合gene组学, 转录组学etc.其他组学数据, 以更全面地理解脂质代谢of调控机制.
考虑生理and病理背景: in解释脂质代谢变化时, 要充分考虑实验对象of生理状态and疾病背景.
重复实验: for了确保结果ofreliable性, recommend进行多times重复实验.
validate实验: 对于关键发现, recommend进行后续ofvalidate实验, such asusing特定方法validate特定脂质of变化.
1, Sample Preparation:
2, instrumentanalyze:
3, Data Processing:
4, 生物学意义解释:
5, 实验重复withvalidate:
